Vous entendez parler d'IA partout, mais vous ne savez pas par où commencer pour l'intégrer à votre activité ?
L'audit IA & LLM est la première étape indispensable avant tout déploiement. Il permet de cartographier vos processus métier, d'identifier les zones à fort potentiel et de prioriser les cas d'usage selon leur impact réel et leur faisabilité technique.
Un déploiement IA sans audit préalable, c'est prendre le risque d'investir dans des outils mal adaptés à vos besoins ou à votre organisation.
Notre mission : analyser en profondeur votre fonctionnement pour vous livrer une cartographie claire, actionnable et priorisée des opportunités IA dans votre entreprise.
"L'IA n'est pas un outil à installer, c'est un levier à intégrer là où il crée de la valeur réelle. Avant de déployer, il faut comprendre."
L'intelligence artificielle et les modèles de langage (LLM) ouvrent des possibilités considérables, mais leur déploiement sans cadre préalable peut mener à des échecs coûteux.
Un audit IA permet notamment de :
Sans cette étape, les entreprises avancent à l'aveugle. Avec elle, chaque décision est ancrée dans la réalité de votre terrain.

Un audit IA efficace ne se résume pas à une liste de cases à cocher. Notre approche est terrain, structurée et orientée résultats.
L'audit commence par une phase d'écoute active. Nous rencontrons les équipes opérationnelles pour comprendre comment votre entreprise fonctionne réellement — pas seulement sur le papier.
Cette étape est la plus importante : un bon diagnostic IA commence toujours sur le terrain.
L'IA se nourrit de données. Avant de recommander quoi que ce soit, nous évaluons la qualité et l'accessibilité de vos données ainsi que la robustesse de votre infrastructure technique.
Cette évaluation conditionne directement la faisabilité et le coût de chaque cas d'usage identifié.
C'est le cœur de l'audit. Pour chaque processus identifié, nous évaluons si et comment un LLM ou un système IA peut intervenir pour créer de la valeur.
Résultat : une matrice claire qui vous permet de décider où investir en priorité.
Un cas d'usage promettant sur le papier doit être testé avant d'engager des ressources. Nous réalisons des prototypes rapides pour valider les hypothèses dans votre contexte réel.
Cette étape évite les investissements prématurés et ancre chaque décision dans des résultats concrets.
L'audit se conclut par la remise d'un livrable structuré, directement actionnable par votre équipe ou partageable avec vos investisseurs et partenaires.
Vous repartez avec une vision claire, un plan concret et les bases pour démarrer sans risque.
Déployer un site internet vitrine, un site E-commerce, une application web en adéquation avec votre image de marque.

Étude, sélection et intégration d'un modèle d'intelligence artificielle dans les processus d'une entreprise de gestion de parc automobile française.

Conception d’un middleware local intégrant un LLM pour automatiser la génération de devis, en centralisant et structurant les données métiers.

Mise en place d'un moteur IA pour la recherche produit multi-langue dans plus de 20 000 produits e-commerce.

Un audit IA & LLM est une analyse structurée de vos processus métier visant à identifier les situations où l'intelligence artificielle — et plus particulièrement les modèles de langage (LLM) comme Claude, GPT-4 ou Mistral — peut créer de la valeur.
Concrètement, cela comprend :
L'audit n'est pas un rapport théorique : c'est un outil de décision concret basé sur la réalité de votre organisation.
L'audit IA s'adresse à toute entreprise qui souhaite intégrer l'IA dans ses processus mais ne sait pas par où commencer.
Nos clients types sont :
Aucune compétence technique n'est requise de votre côté : notre rôle est de rendre l'IA accessible et concrète, quelle que soit votre maturité digitale de départ.
La durée d'un audit IA dépend de la taille de l'organisation et du nombre de processus à analyser.
En règle générale :
Dès la première semaine, vous avez une vision des processus analysés. La feuille de route vous est livrée en session de restitution à la fin de l'audit.
L'audit IA est une prestation distincte du déploiement. Il a pour vocation de cartographier et prioriser avant d'implémenter.
À l'issue de l'audit, deux scénarios sont possibles :
La phase de prototypage incluse dans l'audit permet déjà de valider la faisabilité technique. Le déploiement à grande échelle fait ensuite l'objet d'une prestation dédiée.
Nous évaluons l'ensemble des modèles de langage pertinents selon vos cas d'usage, sans exclusive technologique.
Les LLM que nous intégrons couramment :
Notre recommandation est toujours basée sur le ratio performance / coût / contrainte réglementaire propre à votre contexte.