Les outils d'IA classiques répondent à une question. Les agents IA vont beaucoup plus loin : ils planifient, exécutent et enchaînent plusieurs actions pour atteindre un objectif complexe, sans qu'une intervention humaine soit nécessaire à chaque étape.
Imaginez un agent capable de consulter votre CRM, rédiger un email personnalisé, vérifier une disponibilité dans votre agenda, envoyer une relance et mettre à jour une fiche client — le tout de façon autonome, en quelques secondes.
C'est exactement ce que permettent les agents IA bien conçus : transformer des processus manuels, chronophages et répétitifs en workflows automatisés intelligents.
Notre mission : concevoir et déployer des agents IA sur mesure, adaptés à vos processus métier, vos outils existants et vos contraintes de sécurité.
"Un agent IA ne remplace pas vos équipes : il prend en charge ce qui les ralentit. Résultat : vos collaborateurs se concentrent sur ce qui crée vraiment de la valeur."
Les automatisations classiques (Zapier, Make, N8n) exécutent des règles fixes et prédéfinies. Les agents IA font autre chose : ils raisonnent, s'adaptent aux situations imprévues et prennent des décisions en fonction du contexte.
Un agent IA permet notamment de :
Là où une automatisation classique atteint ses limites, un agent IA continue d'avancer.

Développer un agent IA fiable et performant nécessite une approche rigoureuse. Nous ne livrons pas des démos : nous déployons des agents qui fonctionnent en production.
Avant d'écrire la moindre ligne de code, nous comprenons votre métier. Cette étape permet d'identifier avec précision les processus où un agent IA aura le plus d'impact.
Ce cadrage garantit que l'agent développé correspond exactement à vos besoins opérationnels.
Un agent IA est un système technique complexe. Son architecture détermine directement sa fiabilité, sa vitesse et sa capacité à gérer les situations imprévues.
L'architecture est validée avec vous avant tout développement.
C'est la phase de construction. L'agent est développé de façon modulaire pour être robuste, maintenable et évolutif.
L'agent est conçu pour fonctionner en production, pas seulement en démo.
Un agent IA agit en autonomie. Avant tout déploiement, nous vérifions méthodiquement son comportement dans toutes les situations, y compris les plus inhabituelles.
Cette étape est non négociable : la fiabilité d'un agent IA se construit avant le déploiement, pas après.
Le déploiement n'est pas la fin du projet : c'est le début de la phase d'exploitation. Nous mettons en place les conditions d'un fonctionnement durable et sérénin.
Mirax peut assurer la maintenance et l'optimisation continue de vos agents après le déploiement.
Déployer un site internet vitrine, un site E-commerce, une application web en adéquation avec votre image de marque.

Étude, sélection et intégration d'un modèle d'intelligence artificielle dans les processus d'une entreprise de gestion de parc automobile française.

Conception d’un middleware local intégrant un LLM pour automatiser la génération de devis, en centralisant et structurant les données métiers.

Mise en place d'un moteur IA pour la recherche produit multi-langue dans plus de 20 000 produits e-commerce.

La distinction est fondamentale et souvent mal comprise :
Exemple concret : une automatisation peut envoyer un email quand un formulaire est rempli. Un agent peut analyser le formulaire, qualifier le prospect, rechercher ses informations dans le CRM, rédiger un email personnalisé selon son profil et l'envoyer au bon moment — sans aucune intervention humaine.
L'autonomie d'un agent IA est toujours encadrée et paramétrée. Nous ne livrons jamais un agent sans garde-fous.
Concrètement, nous mettons en place :
La question n'est pas « l'agent est-il autonome ? » mais « son autonomie est-elle bien calibrée ». C'est précisément notre rôle.
Les cas d'usage les plus fréquents chez nos clients :
Si un processus est répétitif, multi-étapes et implique une lecture ou une production de contenu, un agent IA peut presque toujours l'optimiser.
Le délai dépend essentiellement de deux facteurs : la complexité du processus à automatiser et le nombre d'outils à connecter.
La phase la plus déterminante est souvent l'accès aux APIs et aux systèmes internes. Plus vos systèmes sont documumentés et accessibles, plus le développement est rapide.
La sécurité est une contrainte de conception, pas une option ajoutée après coup.
Les mesures que nous mettons systématiquement en place :