Un événement professionnel organisé sur LinkedIn a attiré l’attention de notre client. Pourquoi ? Parce qu’il regroupait un public ultra ciblé, parfaitement aligné avec ses objectifs commerciaux. Des centaines de professionnels inscrits, tous pertinents pour ses offres. Le souci ? Impossible d’extraire manuellement les données des participants sans y passer des jours. L’idée s’est imposée d’elle-même : automatiser le scraping.
Le tout en respectant les conditions d’utilisation des comptes clients, sans mettre en danger leur réputation ou accès à LinkedIn.
Nous avons développé un script en Python utilisant Selenium, déployé sur une machine virtuelle (VM) dédiée. L’objectif : simuler un comportement utilisateur réaliste sur LinkedIn. Pour cela, nous avons utilisé les cookies de session des collaborateurs de l’entreprise cliente. Cela a permis de se connecter naturellement, sans détection, et de naviguer dans l’événement comme un humain le ferait.
Chaque profil participant a été passé au crible pour récupérer :
Le scraping seul ne suffisait pas. Il fallait des points de contact. Nous avons donc enrichi la base :
Rien n’a été laissé au hasard : temps de pause aléatoires, scroll progressif, clics humanisés. Tout a été pensé pour ressembler à un comportement humain.
Refonte du site MafiaFoot avec le nouveau branding Kickdom, avec ajout de la langue chinoise.
Création d’un espace personnel de gestion de rendez-vous générés pour chaque client.
Création d’un site multilangues et animation en collaboration avec le service Communication
Agence de conseil et de réalisation de vos projets digitaux d'entreprise.
